(Japanese)Science S52

ZetaTalk :Statistical Analysis: 統計上の分析


 人類は言う、誰かが統計で嘘をつけると、なぜなら数がどんな口論でも支持するために操られることができる。 もし、人が民衆が餓死しそうではないことを明示することを望むなら、人は飢餓が始まる発端を調節する。
 もし、1つのグループの上に増やされた数が良くそうに見えないなら、もう1つのグループを選びなさい。 もし、平均があまりにも低いか、高いなら、中央分離帯に当てはまって、高いか、低い終わりを捨てるように手は ずを整えなさい。
 統計は正直になされ、他のようにでなく不正直にされた陳述を作ることができ、読者が数が正直に増やされたと信 じるから、深く人をだます。

 苦脳を増える時代に、政府がホームレスたち、失業と保険をかけていない人たちの上の統計値が健康であるように 見えることを望む。
 同じく、消費者に彼らの株主に横たわることを望んでいる会社が計算から不快なものを捨てて、誰もあまり注意深 く見ないことを希望する。
しかしながら、彼らは同じく、ますます挑戦されている。 何が含まれたか? どのようにあなたはこれらの数字に到 着したか?

窮地は上にである。 これらの状況での易しさが公式を一層、複雑にするはずである。 その時、一般人は理解することができない、要素は果てしなく議論されることができる。  このようなどの可能性も実際は存在しない時に一つのトリックは「ゼロ」、理論的な可能性としてのゼロの中の要 素である。

もう1つのトリックが間隔、すべてのデータの1合計、むしろ、テストスポットの合計をとることでデータを通し て飛び越えることである。 もし、1つの間隔でデータを通して飛び越えることが望ましい結果を与えないなら、もう1つの間隔を試みなさい。 不正直な統計上のアナリストのためにすべて1日に仕事がある。

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